在2026年世界互联网大会领先科技奖中，“面向物理AI的整车智能体技术平台”获奖。该平台将汽车从“会开车的机器”进化为“懂路况、识情绪、能预判”的智能体。据透露，搭载该平台的L4级量产车已在长三角37个城市场景完成210万公里无接管验证。
所谓物理AI，是指让人工智能在物理世界中感知、决策和行动，自动驾驶是其典型应用场景之一。整车智能体不仅需要处理道路、车辆、行人等环境信息，还要理解驾驶意图和乘客需求，在复杂场景中做出安全、合理的决策。这对感知、预测和决策算法提出了很高要求。
专家表示，随着自动驾驶技术不断成熟，汽车正从交通工具向移动智能空间转变。智能座舱、辅助驾驶、车路协同等技术，将共同提升出行的安全性和舒适性。与此同时，自动驾驶的大规模应用还涉及法规、责任认定、数据安全等问题，需要技术、产业和监管协同推进。
延伸阅读：自动驾驶分级从辅助驾驶到高度自动驾驶逐级提升。级别越高，对感知、决策和冗余设计的要求越严。大规模验证和测试，是评估系统可靠性的关键环节。此外，数据安全、责任认定等问题同样重要，需要技术、法规和产业协同推进。
